Leer, escribir y analizar JSON usando Python

JSON es un formato de datos liviano para el intercambio de datos que los humanos pueden leer y escribir fácilmente, y las máquinas pueden analizar y generar fácilmente. Es un formato de texto completo e independiente del idioma. Para trabajar con datos JSON, Python tiene un paquete integrado llamado json.
 

Example:
s = '{"id":01, "name": "Emily", "language": ["C++", "Python"]}'

La sintaxis de JSON se considera un subconjunto de la sintaxis de JavaScript, que incluye lo siguiente:

• Pares de nombre/valor: representan datos, el nombre va seguido de ‘:’ (dos puntos) y los pares de nombre/valor están separados por (coma).
• Llaves: Sostiene objetos.
• Corchetes: contienen arrays con valores separados por (coma).

Las claves/nombre deben ser strings con comillas dobles y los valores deben ser tipos de datos entre los siguientes: 
 

• Cuerda
• Número
• Objeto (objeto JSON)
• formación
• booleano
• Nulo

Example:
 {
   "employee": [

      {
         "id": "01",
         "name": "Amit",
         "department": "Sales"
      },

      {
         "id": "04",
         "name": "sunil",
         "department": "HR"
      }
   ]
}

Analizar JSON (Convertir de JSON a Python)

El método json.loads() puede analizar una string json y el resultado será un diccionario de Python.
Sintaxis:

json.loads(json_string)

Ejemplo:

# Python program to convert JSON to Python
  
  
import json
  
# JSON string
employee ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'
  
# Convert string to Python dict
employee_dict = json.loads(employee)
print(employee_dict)
  
print(employee_dict['name'])

Producción:
 

{'id': '09', 'department': 'Finance', 'name': 'Nitin'}
Nitin

Python lee el archivo JSON

El método json.load() puede leer un archivo que contiene un objeto JSON. Considere un archivo llamado employee.json que contiene un objeto JSON.
Sintaxis:

json.load(file_object)

Ejemplo: Supongamos que el JSON se ve así.

Queremos leer el contenido de este archivo. A continuación se muestra la implementación.

# Python program to read
# json file
   
   
import json
   
# Opening JSON file
f = open('data.json',)
   
# returns JSON object as 
# a dictionary
data = json.load(f)
   
# Iterating through the json
# list
for i in data['emp_details']:
    print(i)
   
# Closing file
f.close()

Producción:

Aquí, hemos usado la función open() para leer el archivo JSON. Luego, el archivo se analiza usando el método json.load() que nos da un diccionario llamado datos.

Convertir de Python a JSON

El método json.dumps() puede convertir un objeto Python en una string JSON. 
Sintaxis:

json.dumps(dict, indent)

Toma dos parámetros:

• diccionario: nombre del diccionario que debe convertirse en objeto JSON.
• sangría – define el número de unidades para la sangría

Ejemplo:
 

# Python program to convert
# Python to JSON
   
   
import json
   
# Data to be written
dictionary ={
  "id": "04",
  "name": "sunil",
  "department": "HR"
}
   
# Serializing json 
json_object = json.dumps(dictionary, indent = 4)
print(json_object)

{
    "id": "04",
    "name": "sunil",
    "department": "HR"
}

Producción:
 

{
    "depatment": "HR",
    "id": "04",
    "name": "sunil"
}

Los siguientes tipos de objetos de Python se pueden convertir en strings JSON: 
 

• dictar
• lista
• tupla
• cuerda
• En t
• flotar
• Verdadero
• Falso
• Ninguna

Objetos de Python y su conversión equivalente a JSON:

Escribir JSON en un archivo

El método json.dump() se puede usar para escribir en un archivo JSON.
Sintaxis:

json.dump(dict, file_pointer)

Toma 2 parámetros:

• diccionario: nombre del diccionario que debe convertirse en objeto JSON.
• Puntero de archivo: puntero del archivo abierto en modo escribir o agregar.

# Python program to write JSON
# to a file
   
   
import json
   
# Data to be written
dictionary ={
    "name" : "sathiyajith",
    "rollno" : 56,
    "cgpa" : 8.6,
    "phonenumber" : "9976770500"
}
   
with open("sample.json", "w") as outfile:
    json.dump(dictionary, outfile)

Producción:

El programa anterior abre un archivo llamado sample.json en modo de escritura usando ‘w’. El archivo se creará si no existe. Json.dump() transformará el diccionario en una string JSON y se guardará en el archivo sample.json.