ListField en serializadores – Django REST Framework

En Django REST Framework, el concepto mismo de Serialización es convertir datos de base de datos a un tipo de datos que pueda ser utilizado por javascript. Cada serializador viene con algunos campos (entradas) que se van a procesar. Por ejemplo, si tiene una clase con el nombre Empleado y sus campos como Employee_id, Employee_name, is_admin, etc. Entonces, necesitará AutoField, CharField y BooleanField para almacenar y manipular datos a través de Django. De manera similar, el serializador también funciona con el mismo principio y tiene campos que se usan para crear un serializador. 
Este artículo gira en torno a ListField en serializadores en Django REST Framework.
 

Campo de lista

ListField es básicamente un campo de lista que valida la entrada contra una lista de objetos.
Tiene los siguientes argumentos: 
 

• child : una instancia de campo que debe usarse para validar los objetos en la lista. Si no se proporciona este argumento, los objetos de la lista no se validarán.
• allow_empty : designa si se permiten listas vacías.
• min_length : valida que la lista contenga no menos de este número de elementos.
• max_length : valida que la lista no contenga más de este número de elementos.

Sintaxis – 
 

field_name = serializers.ListField(*args, **kwargs)

Ejemplo: 
por ejemplo, para validar una lista de enteros, se podría usar algo como lo siguiente: 
 

scores = serializers.ListField(
   child=serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=100)
)

¿Cómo usar ListField en serializadores?

Para explicar el uso de ListField, usemos la misma configuración de proyecto de: ¿Cómo crear una API básica usando Django Rest Framework? . 
Ahora que tiene un archivo llamado serializadores en su proyecto, creemos un serializador con ListField como campos. 
 

# import serializer from rest_framework
from rest_framework import serializers
 
class Geeks(object):
    def __init__(self, integers):
        self.integers = integers
 
# create a serializer
class GeeksSerializer(serializers.Serializer):
    # initialize fields
    integers = serializers.ListField(
    child = serializers.IntegerField(min_value = 0, max_value = 100)
    )

Ahora vamos a crear algunos objetos e intentar serializarlos y verificar si realmente funcionan, Ejecutar, – 
 

Python manage.py shell

Ahora, ejecute los siguientes comandos de python en el shell 
 

# import everything from serializers
>>> from apis.serializers import *

# create a object of type Geeks
>>> obj = Geeks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# serialize the object
>>> serializer = GeeksSerializer(obj)

# print serialized data
>>> serializer.data
{'integers': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}

Aquí está el resultado de todas estas operaciones en la terminal: 
 

Validación en ListField

Tenga en cuenta que el lema principal de estos campos es impartir validaciones, como ListField valida los datos solo para enumerar. Verifiquemos si estas validaciones funcionan o no: 
 

# Create a dictionary and add invalid values
>>> data = {}
>>> data['integers'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# dictionary created
>>> data
{'integers': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}

# deserialize the data
>>> serializer = GeeksSerializer(data=data)

# check if data is valid
>>> serializer.is_valid()
True

# check the errors
>>> serializer.errors
{}

Aquí está el resultado de estos comandos que muestra claramente los números enteros válidos: 
 

Conceptos avanzados

Las validaciones son parte de la deserialización y no de la serialización. Como se explicó anteriormente, la serialización es un proceso de conversión de datos ya creados en otro tipo de datos, por lo que no se requieren estas validaciones predeterminadas. La deserialización requiere validaciones ya que los datos deben guardarse en la base de datos o cualquier otra operación según lo especificado. Entonces, si serializa datos usando estos campos, eso funcionaría.
 

Argumentos centrales en los campos del serializador