Longitud de la subsecuencia más larga que consta de elementos distintos

Dada una array arr[] de tamaño N , la tarea es encontrar la longitud de la subsecuencia más larga que consiste únicamente en elementos distintos.

Ejemplos: 

Entrada: arr[] = {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3} 
Salida: 3 
Explicación: 
La subsecuencia más larga con elementos distintos es {1, 2, 3} 
Entrada: arr[] = { 1, 2 , 3, 3, 4, 5, 5, 5 } 
Salida: 5 

 Enfoque ingenuo: el enfoque más simple es generar todas las subsecuencias de la array y verificar si consta solo de elementos distintos o no. Seguir actualizando la longitud máxima de dichas subsecuencias obtenidas. Finalmente, imprima la longitud máxima obtenida.

Complejidad temporal: O(2 ^N ) 
Espacio auxiliar: O(1) 

Enfoque eficiente: la longitud de la subsecuencia más larga que contiene solo elementos distintos será igual al recuento de elementos distintos en la array. Siga los pasos a continuación para resolver el problema: 

1. Atraviese la array dada, siga insertando elementos encontrados en un Hashset .
2. Dado que HashSet consta solo de elementos únicos, imprima el tamaño de HashSet como la respuesta requerida después de completar el recorrido de la array.

A continuación se muestra la implementación del enfoque anterior: 

// C++ program for the above approach
 
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Function to find length of
// the longest subsequence
// consisting of distinct elements
int longestSubseq(int arr[], int n)
{
    // Stores the distinct
    // array elements
    unordered_set<int> s;
 
    // Traverse the input array
    for (int i = 0; i < n; i++) {
 
        // If current element has not
        // occurred previously
        if (s.find(arr[i]) == s.end()) {
 
            // Insert it into set
            s.insert(arr[i]);
        }
    }
 
    return s.size();
}
 
// Driver Code
int main()
{
    // Given array
    int arr[] = { 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
 
    // Function Call
    cout << longestSubseq(arr, n);
    return 0;
}

// Java program for the above approach
import java.util.*;
 
class GFG{
     
// Function to find length of
// the longest subsequence
// consisting of distinct elements
static int longestSubseq(int arr[], int n)
{
    // Stores the distinct
    // array elements
    Set<Integer> s = new HashSet<>();
   
    // Traverse the input array
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
   
        // If current element has not
        // occurred previously
        if (!s.contains(arr[i]))
        {
   
            // Insert it into set
            s.add(arr[i]);
        }
    }
    return s.size();
}
 
// Driver code
public static void main (String[] args)
{
     
    // Given array
    int arr[] = { 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5 };
    int n = arr.length;
     
    // Function call
    System.out.println(longestSubseq(arr, n));    
}
}
 
// This code is contributed by offbeat

# Python3 program for
# the above approach
 
# Function to find length of
# the longest subsequence
# consisting of distinct elements
def longestSubseq(arr, n):
 
    # Stores the distinct
    # array elements
    s = set()
 
    # Traverse the input array
    for i in range(n):
       
        # If current element has not
        # occurred previously
        if (arr[i] not in s):
 
            # Insert it into set
            s.add(arr[i])
 
    return len(s)
 
# Given array
arr = [1, 2, 3, 3,
       4, 5, 5, 5]
n = len(arr)
 
# Function Call
print(longestSubseq(arr, n))
 
# This code is contributed by divyeshrabadiya07

// C# program for the above approach
using System;
using System.Collections.Generic;
 
class GFG{
      
// Function to find length of
// the longest subsequence
// consisting of distinct elements
static int longestSubseq(int []arr, int n)
{
     
    // Stores the distinct
    // array elements
    HashSet<int> s = new HashSet<int>();
    
    // Traverse the input array
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
         
        // If current element has not
        // occurred previously
        if (!s.Contains(arr[i]))
        {
             
            // Insert it into set
            s.Add(arr[i]);
        }
    }
    return s.Count;
}
  
// Driver code
public static void Main(string[] args)
{
     
    // Given array
    int []arr = { 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5 };
    int n = arr.Length;
      
    // Function call
    Console.Write(longestSubseq(arr, n));    
}
}
 
// This code is contributed by rutvik_56

#include <iostream>
using namespace std;
 
int main() {
 
    cout<<"GFG!";
    return 0;
}

<script>
  
// Javascript program for the above approach
// Function to find length of
// the longest subsequence
// consisting of distinct elements
function longestSubseq(arr, n)
{
    // Stores the distinct
    // array elements
    var s = new Set();
  
    // Traverse the input array
    for (var i = 0; i < n; i++) {
  
        // If current element has not
        // occurred previously
        if (s.has(arr[i]) == false) {
  
            // Insert it into set
            s.add(arr[i]);
        }
    }
  
    return s.size;
}
  
// Driver Code
  
// Given array
var arr = [ 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5 ];
var n = arr.length;
 
// Function Call
document.write(longestSubseq(arr, n));
 
// This code is contributed by ShubhamSingh10
</script>

5

Complejidad temporal: O(N) 
Espacio auxiliar: O(N)