Los 10 mejores servicios en la nube para bases de datos como servicio

Antes de ingresar a la base de datos como servicio (DBaaS) , primero sepamos qué es una base de datos. Una base de datos es una colección de información o datos que contiene el contenido de nuestra empresa o aplicación. Es el backend y el aspecto más importante que tiene lugar en segundo plano. Si decidimos configurar una base de datos para nuestra empresa como la convencional, nos costaría mucho dinero y tomaría mucho tiempo para el mantenimiento y no hay garantía de disponibilidad las 24 horas, los 7 días de la semana y todo tiene que hacerse manualmente. por nosotros Pero, por otro lado, si pasamos de las bases de datos convencionales a Cloud Database-as-a-Service, ahorraríamos mucho dinero y la disponibilidad es alta. 

En Cloud Database-as-a-Service, no necesitamos hacer las comprobaciones de mantenimiento, sino que algunos de los mejores ingenieros en el campo lo harían por usted mismo. En los últimos tiempos, desde pequeñas empresas hasta algunos de los jugadores más grandes en la industria del software, han migrado a la nube para sus bases de datos. Así que ahora exploremos a los grandes jugadores en este campo y descubramos las diez mejores bases de datos como servicio que ofrecen las empresas.

1. Base de datos Oracle

Oracle Database es mejor conocido por su sistema de gestión de bases de datos relacionales. No solo es adecuado para almacenar los datos, sino también para gestionarlos. Es uno de los mejores en la industria. Tiene el valor de mercado más grande del mundo. La recuperación de datos en Oracle es muy rápida. También mantiene el registro correctamente y la escalabilidad y el rendimiento también son demasiado buenos.

Empresas que utilizan la base de datos Oracle en su stack tecnológico: Netflix, Linkedin, eBay, etc.

2.IBM DB2

Es una familia de productos y admite varios productos como bases de datos y servidores de bases de datos. Primero, lo comenzaron como un modelo relacional, pero luego lo desarrollaron también como un modelo no relacional. Es conocido por su enorme escalabilidad y flexibilidad. Proporciona soluciones para toda la empresa y maneja un alto volumen de cargas de trabajo. Pero la única queja sobre IBM DB2 es que es difícil aprenderlo.

Empresas que utilizan IBM DB2 en su stack tecnológico: US Foods, Penske, Highmark Inc., etc.

3. Servicio de base de datos relacional de Amazon (RDS)

Es un servicio de base de datos SQL y lo proporciona Amazon. También tiene características como migración de datos, copia de seguridad y recuperación. Es muy fácil de configurar y operar esto. Está disponible en 6 instancias de bases de datos famosas como Amazon Aurora, MYSQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database y SQL Server.

Empresas que utilizan Amazon RDS en su stack tecnológico: Airbnb, Netflix, Amazon, etc.

4. Ninox

Ninox es una base de datos fácil de usar que nos permite crear aplicaciones comerciales. Maneja una gran cantidad de datos sin esfuerzo. Ninox es muy fácil de acceder en línea y muy fácil de usar. Es muy simple pero nos permite desarrollar bases de datos complejas. También lo afirman como una plataforma sin código, por lo que es muy divertido de usar.

Empresas que utilizan Ninox en su stack tecnológico: Nioxus, SIGOS, etc.

5. MongoDB Atlas

Es una base de datos totalmente administrada como servicio. Es casi perfecto para los desarrolladores. Es NoSQL y uno de los mejores servicios de base de datos disponibles para NoSQL. Es capaz de escalado dinámico. Reduce en gran medida los costes de gestión y el tiempo. También es muy fácil de usar y aprender. Pero el único inconveniente es que permite la creación de un solo clúster en la versión no paga.

Empresas que utilizan MongoDB Atlas en su stack tecnológico: InfoQuest Consulting group Inc, Bench Accounting Inc., etc.

6. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos basada en clave-valor y NoSQL que permite un rendimiento de base de datos altamente escalable. Es una base de datos sin servidor. Es confiable porque maneja más de 10 billones de requests por día y más de 20 millones de requests por segundo. En Dynamo DB podemos crear aplicaciones con alto rendimiento y almacenamiento.

Empresas que utilizan MongoDB Atlas en su stack tecnológico: Lyft, Airbnb, Samsung, Toyota, etc.

7. Aurora amazónica

El servicio de base de datos de Amazon Aurora combina la disponibilidad de bases de datos de gama alta y la naturaleza rentable de las bases de datos de código abierto. Automatiza por completo las tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de copias de seguridad, la detección de fallas, la recuperación y la reparación. También proporciona una excelente seguridad ya que los datos están encriptados y protegidos. El principal inconveniente de esto es que está limitado solo a MySQL y PostgreSQL.

Empresas que utilizan Amazon Aurora en su stack tecnológico: Fannie Mae, State Farm, Cloudbeds, etc.

8. Google Cloud Firestore

Es una base de datos basada en documentos NoSQL que nos permite mantener y almacenar fácilmente grandes cantidades de datos para aplicaciones web. Tiene un motor de consultas muy potente. Los SDK de Google Cloud Firestore nos ahorran mucho tiempo. Su documentación también es muy fácil de entender. También es compatible con una amplia gama de tipos de datos. Pero el problema es que no podemos hacer consultas complejas.

Empresas que utilizan Google Cloud Firestore en su stack tecnológico: Bepro Company, Postclick, etc.

9. SAP HANA

Ayuda a crear servicios de base de datos robustos para aplicaciones innovadoras. Es una base de datos relacional y orientada a columnas. También tiene muchas opciones para filtrar o reportar los datos necesarios. Tiene muchas características como flexibilidad, escalabilidad, etc. También es muy fácil de usar. El problema con esto es que tiene un tiempo de carga lento para grandes cantidades de datos.

Empresas que usan SAP HANA en su stack tecnológico: Ejército de EE. UU. y empresas de distribución

10. Azure Cosmos DB

Es NoSQL y tiene múltiples modelos bien definidos. Garantiza a los usuarios alta disponibilidad y capacidades de alojamiento múltiple. Utiliza JSON y es muy fácil de rastrear. Es fácil de usar. Los datos se pueden leer e insertar muy fácilmente aquí. También nos permite configurar sobre la marcha. También proporciona soporte SDK completo al conectarlo con C#.

Empresas que usan Azure Cosmos DB en su stack tecnológico: Starbucks, Sapient, LoanDepot, etc.