Los 6 mejores IDE para Python en 2022

A medida que avanzamos hacia la era de los DATOS, Python se está convirtiendo en el más dominante en el mundo de la programación informática. Desde su introducción, ha crecido enormemente en todo el mercado tecnológico en casi todos los sectores. El objetivo principal de este lenguaje es desarrollar programación de software, IA, minería de datos, ML y desarrollo web del lado del servidor y funciona a la perfección en diferentes plataformas importantes como Windows, Linux, macOS, etc.

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A medida que la popularidad y la cantidad de usuarios comenzaron a crecer en todo el mundo, los IDE (Entorno de desarrollo integrado) comenzaron a realizar muchas tareas diferentes, y el uso de un puñado de códigos permitió a los programadores hacer maravillas. Ya sea web o de escritorio, los IDE de Python mejoran las capacidades del software y, a menudo, consisten en un editor de código fuente, herramientas de automatización de compilación y un depurador. Entonces, en este artículo, comprenderemos los 6 mejores IDE para Python en 2022 que puede usar para mejorar las capacidades del software.

Pero primero, comencemos con la base y comprendamos qué es exactamente un IDE.

¿Qué es un IDE?

El IDE o entorno de desarrollo integrado fue diseñado para ejecutar código fácilmente para los programadores. Es un software para crear aplicaciones que combina herramientas de desarrollo comunes en una sola GUI (interfaz gráfica de usuario). Por lo tanto, proporciona funcionalidad para el desarrollo de aplicaciones y ofrece una interfaz central para ayudarlo a compilar, editar código y depurar para eliminar errores del programa.

Además de esto, como se mencionó anteriormente, consta principalmente de 3 partes, es decir, el Editor de código fuente, las herramientas de automatización de compilaciones y el depurador.

Avanzar ahora es el momento de discutir los 6 mejores IDE para Python en 2022 .

1. PyCharm

Es una plataforma híbrida que se usa comúnmente para desarrollar aplicaciones en python. PyCharm es uno de los IDE más populares y es muy compatible con Linux, Windows y macOS. Fue presentado en 2010 por una empresa checa, JetBrains , que anteriormente se llamaba IntelliJ . Hoy en día, gigantes como Twitter, Facebook y muchos otros utilizan PyCharm como su IDE de Python. Permite a los codificadores crear software con menos esfuerzo en muy poco tiempo. Además de esto, ofrece herramientas de análisis de código, herramientas de prueba, depuración , etc., y viene con una interfaz de usuario elegante que se puede personalizar según los requisitos con la ayuda de complementos. Al usar PyCharm, el usuario también obtendrá las siguientes funciones:

  • PyCharm permite la refactorización en el desarrollo en el que un usuario puede cambiar el nombre de uno o más archivos a la vez.
  • También permite a los desarrolladores trabajar y manejar (ejecutar, depurar, probar e implementar) de forma remota.
  • Es compatible con muchas tecnologías web como CSS , Java y JavaScript.

2. Jupyter

Jupyter es otro mejor IDE para la programación de Python que ofrece un entorno de ciencia de datos interactivo y fácil de usar en muchos lenguajes de programación además de Python. Fue presentado por primera vez en 2014 desde IPython por Fernando Pérez y Brian Granger . Lo fascinante de Jupyter es que no solo funciona como un IDE, sino también como una herramienta educativa o de presentación. Por lo tanto, Jupyter es perfecto para quienes se inician en el campo del big data y es una aplicación basada en una estructura servidor-cliente. En este momento, es una de las mejores herramientas que admite simulación numérica, limpieza de datos, aprendizaje automático , visualización de datos y modelado estadístico.Además de esto, Jupyter también ofrece algunas características importantes para sus desarrolladores, algunas de ellas son:

  • Para una mejor experiencia de usuario, Jupyter ofrece una combinación de código, texto e imágenes.
  • Jupyter también ofrece bibliotecas integradas como Matplotlib , Pandas , NumPy que ayudan a mejorar las capacidades de la ciencia de datos.
  • Una herramienta perfecta para principiantes.

3. Código de estudio visual

VS Code es una de las herramientas de código abierto (IDE) más conocidas y utilizadas desarrolladas por Microsoft y la primera versión se publicó en 2015. Si es un usuario de Windows, entonces VS Code IDE es perfecto para desarrollar aplicaciones de python. Viene con toneladas de las herramientas destacadas más poderosas y también permite a los usuarios depurar dentro del editor. A diferencia de otros IDE, también se basa en Electron (un marco que se utiliza para desarrollar Node). La razón es bastante simple detrás de construirlo en Electron, y es ofrecer aplicaciones multiplataforma si su aplicación ya usa tecnologías web. Sin embargo, VS Code IDE también tiene algunas características interesantes que debe tener en cuenta antes de ponerse manos a la obra:

  • Visual Studio Code IDE ofrece extensiones para agregar funciones adicionales y una serie de complementos, como agregar nuevos idiomas, depuradores, temas y otros servicios.
  • Dado que es un IDE muy popular, permite a los usuarios trabajar con Git y con otros proveedores de SCM para una mejor experiencia.
  • El desarrollador tendrá la opción de agregar módulos para permitir la compatibilidad con instrumentos de desarrollo web como Flask o Django para una mejor experiencia de usuario.

4. Átomo

Atom es un entorno de código abierto y fue presentado por Git en 2015. Los métodos de trabajo son muy simples y están enstringdos de forma estructurada como un átomo y, hasta la fecha, es una de las herramientas de edición de código más útiles y preferidas por los programadores. Atom permite a los usuarios usar múltiples temas y colores para administrar múltiples proyectos. Al igual que VS IDE, el átomo también se basa en electrones y está controlado por la estructura frontal de electrones, un dispositivo para crear aplicaciones de escritorio utilizando JS , CSS y HTML . Además de esto, el soporte de Python lo proporciona una extensión que se puede instalar cuando se está ejecutando Atom. Sin embargo, si está trabajando en ciencia de datos, debe considerar algunas de estas características:

  • La mejor parte de Atom IDE es que permite a los usuarios personalizar la interfaz según sus necesidades (desde la interfaz hasta las funciones básicas).
  • Similar a Visual Studio y está bien documentado IDE
  • Atom IDE es uno de los mejores editores de Python que admite Command Palette

5. Espía

Es un IDE gratuito de código abierto escrito para Python y se lanzó como una actualización estable en 2021 (versión inicial en 2009). Es una de las herramientas más poderosas para los científicos de datos y también ofrece integración con la distribución del administrador de paquetes Anaconda. Un programador puede integrar fácilmente este IDE con algunas de las bibliotecas de Python más comunes, como NumPy , Matplotlib, SciPy, Pandas , etc. Spyder es probablemente uno de los mejores IDE, especialmente para aquellos que nunca antes han trabajado con ningún IDE. Además de esto, también contiene funciones como un editor de texto con resaltado de sintaxis, finalización de código, etc., que puede editar sus valores mediante una GUI. Algunos otros factores importantes al considerar este entorno se enumeran a continuación:

  • Spyder puede funcionar bien en el editor multilingüe y en el modo de finalización automática de código en la programación de python.
  • Se puede integrar fácilmente con la consola de IPython
  • Ayuda a encontrar y eliminar cuellos de botella (proceso de desobstrucción para aumentar la eficiencia)

6. PyDev

PyDev es un IDE de Python para Eclipse que los desarrolladores también pueden usar para implementar en el desarrollo de Python, Jython y IronPython. Fue introducido por Aleks Totic en 2003 con el concepto de eliminar el requisito de instalar el compilador/intérprete del lenguaje en sus máquinas. Además de esto, PyDev es un complemento de Eclipse para usar Python IDE. También permite a los desarrolladores admitir «sugerencias de tipo, refactorización», así como depuración y análisis de código. PyDev es un entorno bien diseñado para «programadores experimentados» que permite un resaltado de sintaxis robusto, plegado de código, errores del analizador, etc. No está mal decir que, hasta la fecha, PyDev es uno de los pocos IDE que también amplía su compatibilidad con Jython y Cython. .Aquellos que estén convencidos de trabajar con PyDev deben considerar algunas de las siguientes características:

  • Ofrece un amplio soporte para sus usuarios.
  • PyDev también permite a los usuarios crear un proyecto python del motor de aplicaciones de Google
  • Este entorno es lo suficientemente capaz de importar códigos automáticamente para completarlo.

Con la ayuda de IDE, seguramente explorará más capacidades y probará cosas nuevas en la programación. Como discutimos anteriormente, le brindará infinitas posibilidades para crear aplicaciones según sus necesidades, y es por eso que pensamos en compartir los 6 mejores IDE para Python que puede usar en 2022 . En esta lista, algunos de ellos también son para principiantes y seguramente pueden ser útiles de alguna manera. Además de esto, también hay otros IDE que puedes experimentar algún día.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por yuvraj10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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