Los mejores cursos en línea para aprender ciencia de datos con certificaciones

¡La ciencia de datos es un gran problema en estos días! Por lo tanto, es lógico que desee aprenderlo debido a su increíble potencial y popularidad en el mercado técnico. Pero no necesita gastar miles de dólares en obtener un título universitario para aprender Data Science. Incluso se predice que los «científicos de datos de sillón» que no tienen ninguna calificación formal en ciencia de datos pero las habilidades para analizar datos serán aún más populares que los «científicos de datos tradicionales».

Por lo tanto, puede aprender fácilmente los conceptos básicos de Data Science de los cursos en línea y luego desarrollar esos conceptos básicos mediante la práctica. ¡Y afortunadamente para usted, hay muchos cursos en línea sobre ciencia de datos disponibles! Sitios como Coursera, edX, etc. tienen cursos creados por universidades de renombre y expertos en el campo de la ciencia de datos. Este artículo muestra algunos de los cursos más populares entre estos. Es posible que deba pagar para obtener los certificados oficiales para completar el curso, pero puede acceder a todo el material del curso de forma gratuita. ¡Así que echemos un vistazo a estos cursos ahora!

1. Especialización en ciencia de datos por la Universidad John Hopkins (Coursera)

Esta es una especialización en ciencia de datos que le enseñará todos los conceptos y herramientas que necesita para conocer la ciencia de datos de principio a fin. Esta especialización lo ayudará desde el comienzo de la tubería de ciencia de datos cuando necesite decidir las preguntas correctas para hacer los datos y pasar a inferir los datos y luego mostrar los resultados usando visualizaciones de datos. Esta especialización en ciencia de datos se divide en 10 cursos que manejan un aspecto de la ciencia de datos, cada uno de los cuales es la caja de herramientas del científico de datos, programación R, obtención y limpieza de datos, análisis de datos exploratorios, investigación reproducible, inferencia estadística, modelos de regresión, aprendizaje automático práctico, desarrollo de datos Productos y el proyecto Capstone de ciencia de datos. El proyecto final le permitirá demostrar las habilidades que ha aprendido en situaciones del mundo real que lo llevarán a obtener un Certificado de finalización que podrá compartir con sus posibles empleadores.

2. Ciencia de datos aplicada con especialización en Python de la Universidad de Michigan (Coursera)

Esta especialización en ciencia de datos con Python le presentará la ciencia de datos a través del lenguaje de programación Python . Si tiene un conocimiento básico de Python o incluso algo de experiencia en otro lenguaje de programación, puede usar esta especialización para aplicar conceptos de ciencia de datos como visualización de datos, aprendizaje automático , análisis textual, análisis de redes sociales, etc. utilizando Python. También le presentará los kits de herramientas populares de Python para la ciencia de datos, como pandas , scikit-learn, matplotlib , nltk, networkx, etc. Esta especialización en ciencia de datos con Python se divide en 5 cursos que le brindarán conocimientos sobre varios aspectos de la ciencia de datos. en Python. Estos cursos incluyen Introducción a Ciencia de datos en Python, trazado aplicado, gráficos y representación de datos en Python, aprendizaje automático aplicado en Python, minería de texto aplicada en Python y análisis de redes sociales aplicado en Python. Después de completar los cinco cursos, puede obtener el certificado para esta especialización.

3. Certificado profesional de ciencia de datos aplicados por IBM (Coursera)

Este Certificado profesional de ciencia de datos aplicada le enseñará todas las habilidades en ciencia de datos que necesita para iniciar su carrera. Esto incluye herramientas de código abierto como Jupyter, R Studio, cuadernos Zeppelin, Watson Studio y bibliotecas como Matplotlib, Pandas, NumPy, Seaborn, Scikit-learn, Folium, ipython-sql, ScipPy, etc. Además de esto, también aprenderá Python, SQL, metodologías de ciencia de datos, visualización de datos, análisis de datos, aprendizaje automático, etc. Utilizará herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real en la nube de IBM para completar los proyectos en este certificado. Hay un total de 9 cursos que incluyen ¿Qué es la ciencia de datos?, Herramientas de código abierto para ciencia de datos, Metodología de ciencia de datos, Python para ciencia de datos e IA, Bases de datos y SQL para ciencia de datosnce, análisis de datos con Python, visualización de datos con Python, aprendizaje automático con Python y el proyecto Capstone de ciencia de datos aplicada. Después de completar todos estos cursos, obtendrá un certificado profesional de Coursera, así como una insignia digital de IBM que reconoce su competencia en ciencia de datos.

4. Certificado profesional en fundamentos de ciencia de datos de Microsoft (edX)

Este Certificado profesional en fundamentos de ciencia de datos le proporcionará una sólida introducción en su camino para convertirse en un científico de datos. Esta es la primera parada en el plan de estudios de ciencia de datos proporcionado por Microsoft y le enseñará cómo trabajar con datos y explorarlos utilizando varios métodos estadísticos, de visualización y análisis de datos. Este certificado le permitirá usar Microsoft Excel para explorar datos y crear modelos de datos y visualizaciones de datos usando Excel o Power BI. También aprenderá cómo aplicar métodos estadísticos a los datos y los fundamentos de la narración de datos en el análisis de datos. Este certificado contiene 4 cursos, a saber, Análisis y visualización de datos con Power BI, Introducción a la ciencia de datos, Narración analítica para el impacto y la ética, y Derecho en datos y análisis.Al finalizar, se le proporcionará un certificado firmado por un instructor de edX y Microsoft para aumentar sus perspectivas laborales.

5. Certificado Profesional en Ciencia de Datos por IBM (edX)

Este Certificado profesional en ciencia de datos le proporcionará una comprensión de los pasos clave necesarios para gestionar un problema de ciencia de datos. También le enseñará las herramientas del oficio, incluidos Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Watson Studio, etc. También aprenderá conceptos de bases de datos relacionales y SQL para consultar bases de datos relacionales. Además, este certificado también contiene 9 cursos junto con laboratorios prácticos y proyectos para que pueda aplicar todo el conocimiento que aprende en el mundo real. Los cursos que se ofrecen son Introducción a la ciencia de datos, herramientas de ciencia de datos, el método de ciencia de datos, SQL para ciencia de datos, conceptos básicos de Python para ciencia de datos, análisis de datos con Python, visualización de datos con Python, aprendizaje automático con Python, ciencia de datos y aprendizaje automático. Proyecto final.Al finalizar los cursos, se le proporcionará un certificado firmado por un instructor de edX e IBM para demostrar su conocimiento de Data Science y aumentar sus perspectivas laborales.

6. Certificado profesional en ciencia de datos por HarvardX (edX)

Este Certificado profesional en ciencia de datos le enseñará los fundamentos de la ciencia de datos usando R. Esto incluye aprender habilidades de programación R primero y luego estadísticas, probabilidad, modelado de datos, inferencia, etc. Este certificado también lo familiarizará con tidyverse y otra ciencia de datos específica paquetes como ggplot2, dplyr, etc. También aprenderá Unix/Linux, git y GitHub, RStudio y algoritmos de aprendizaje automático que son cruciales en Data Science. Este certificado también contiene 9 cursos que son conceptos básicos de R, visualización, probabilidad, inferencia y modelado, herramientas de productividad, disputas, regresión lineal, aprendizaje automático y el proyecto final final.Al final del Certificado profesional en ciencia de datos, se le proporcionará un certificado firmado por un instructor de edX y HarvardX para demostrar su conocimiento de la ciencia de datos con R.

7. MicroMasters de Estadística y Ciencia de Datos por MITx (edX)

Los MicroMasters de Estadística y Ciencia de Datos le enseñarán los fundamentos de la estadística, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aprenderá a utilizar el modelo probabilístico correcto y la inferencia estadística para extraer información útil de los datos. También comprenderá los diversos algoritmos de aprendizaje automático, incluidos métodos supervisados ​​y no supervisados, metodologías de agrupación, redes neuronales profundas, etc. Este MicroMasters también contiene 5 cursos que son Probabilidad, Análisis de datos en ciencias sociales, Fundamentos de estadísticas, Aprendizaje automático con Python, y un examen final en estadística y ciencia de datos.Al final de este curso, obtendrá un certificado firmado por un instructor de edX y MITx con el conocimiento suficiente para hacer una carrera futura como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos, analista de inteligencia empresarial, analista de sistemas, etc.