En este artículo veremos cómo podemos obtener el centro de masa de la imagen en mahotas. Centro de masa” (para imágenes binarias) es una forma un poco complicada de decir “valor medio en cada dimensión”. En otras palabras, tome todas las coordenadas x y promediarlas, y obtuvo la coordenada x de su «centro de masa», lo mismo para y.
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('lena')
A continuación se muestra la imagen de lena
Para hacer esto, usaremos el método mahotas.center_of_mass
Sintaxis: mahotas.center_of_mass (img)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve las coordenadas del centro de masa
Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris.
Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
image = image[:, :, 0]
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries # importing required libraries import mahotas import mahotas.demos from pylab import gray, imshow, show import numpy as np # loading image img = mahotas.demos.load('lena') # grey image g = img[:, :, 1] # multiplying grey image values g = g * 100 # filtering image img = img.max(2) # showing image imshow(img) show() # getting center of mass center = mahotas.center_of_mass(img) # printing center of mass co-ordinate print("Center of Mass : " + str(center))
Producción :
Center of Mass : [246.64854256 259.45157125]
Otro ejemplo
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import gray, imshow, show import os # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # filtering image img = img[:, :, 0] # showing image imshow(img) show() # getting center of mass center = mahotas.center_of_mass(img) # printing center of mass co-ordinate print("Center of Mass : " + str(center))
Producción :
Center of Mass : [265.35619268 482.66701402]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA