Mahotas – Cerrando Agujeros en la Imagen

En este artículo veremos cómo podemos cerrar agujeros de la imagen en mahotas. Cerrar agujeros significa eliminar los agujeros presentes en la imagen, el cierre es un proceso en el que primero se realiza una operación de dilatación y luego una operación de erosión. Elimina los pequeños agujeros de la imagen obtenida, se utiliza para suavizar el contorno y fusionar roturas estrechas.

En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.  

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena

Para hacer esto usaremos el método mahotas.close_holes

Sintaxis: mahotas.close_holes(img)

Argumento: toma el objeto de imagen como argumento

Retorno : Devuelve objeto de imagen

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación.

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
   
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)
    
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
   
# showing image
imshow(img)
show()
  
 
# closing holes
new_img = mahotas.close_holes(img)
 
 
print("Closed Hole Image")
 
# showing image
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image threshold using Otsu Method

lena otsu

Closed Hole Image

cerrar agujeros

Otro ejemplo

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
   
# showing image
imshow(img)
show()
   
 
# closing holes
new_img = mahotas.close_holes(img)
 
 
print("Closed Hole Image")
 
# showing image
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image threshold using Otsu Method

Closed Hole Image