Mahotas – Conversión RGB a Sepia

En este artículo veremos cómo podemos convertir una imagen rgb a sepia en mahotas. Una imagen RGB, a veces denominada imagen de color verdadero, se almacena en MATLAB como una array de datos de m por n por 3 que define los componentes de color rojo, verde y azul para cada píxel individual. El efecto de tono sepia se usa muy comúnmente en fotografía. Es el proceso de cambiar la intensidad en cada píxel de color de una imagen en escala de grises, o el llamado blanco y negro.
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para ello utilizaremos mahotas.colors.rgb2sepiamethod 
 

Sintaxis : mahotas.colors.rgb2sepia(img)
Argumento : Toma objeto imagen como argumento
Retorno : Devuelve objeto imagen 
 

A continuación se muestra la implementación. 
 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
  
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
  
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to sepia
new_img = mahotas.colors.rgb2sepia(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 
 

Image

New Image

Otro ejemplo 
 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
       
# filtering image
img = img[:, :, :3]
 
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to sepia
new_img = mahotas.colors.rgb2sepia(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 
 

Image

New Image

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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