En este artículo veremos cómo podemos convertir una imagen rgb a sepia en mahotas. Una imagen RGB, a veces denominada imagen de color verdadero, se almacena en MATLAB como una array de datos de m por n por 3 que define los componentes de color rojo, verde y azul para cada píxel individual. El efecto de tono sepia se usa muy comúnmente en fotografía. Es el proceso de cambiar la intensidad en cada píxel de color de una imagen en escala de grises, o el llamado blanco y negro.
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('lena')
A continuación se muestra la imagen de lena
Para ello utilizaremos mahotas.colors.rgb2sepiamethod
Sintaxis : mahotas.colors.rgb2sepia(img)
Argumento : Toma objeto imagen como argumento
Retorno : Devuelve objeto imagen
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries import mahotas import mahotas.demos from pylab import gray, imshow, show import numpy as np # loading image img = mahotas.demos.load('lena') # showing image print("Image") imshow(img) show() # rgb to sepia new_img = mahotas.colors.rgb2sepia(img) # showing new image print("New Image") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
New Image
Otro ejemplo
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # filtering image img = img[:, :, :3] # showing image print("Image") imshow(img) show() # rgb to sepia new_img = mahotas.colors.rgb2sepia(img) # showing new image print("New Image") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
New Image
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA