Mahotas – Conversión de RGB a XYZ

En este artículo veremos cómo podemos convertir una imagen rgb a una imagen xyz en mahotas. Una imagen RGB, a veces denominada imagen de color verdadero, se almacena en MATLAB como una array de datos de m por n por 3 que define los componentes de color rojo, verde y azul para cada píxel individual. Xyz es un espacio de color aditivo basado en cómo el ojo interpreta el estímulo de la luz. A diferencia de otros rgb aditivos como Rgb, Xyz es un espacio puramente matemático y los componentes principales son «imaginarios», lo que significa que no podemos crear el color representado en lo físico iluminando cualquier tipo de luces que representen x, y y z. 
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 

Para ello utilizaremos mahotas.colors.rgb2xyzmethod 

Sintaxis: mahotas.colors.rgb2xyz(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen  

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
  
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
  
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to lab
new_img = mahotas.colors.rgb2xyz(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

Fuerte : 

Image

New Image

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
       
# filtering image
img = img[:, :, :3]
 
# showing image
print("Image")
imshow(img)
show()
 
# rgb to lab
new_img = mahotas.colors.rgb2xyz(img)
 
# showing new image
print("New Image")
imshow(new_img)
show()

Fuerte : 

Image

New Image