Mahotas – Elemento estructurante apropiado de la imagen

En este artículo veremos cómo podemos conseguir el elemento estructurador adecuado de la imagen en mahotas. Un elemento de estructuración es una array que identifica el píxel en la imagen que se procesa y define la vecindad utilizada en el procesamiento de cada píxel. 
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto, usaremos el método mahotas.get_structuring_elem
Sintaxis: mahotas.get_structuring_elem (img, n)
Argumento: toma el objeto de imagen y el entero como argumento
Retorno: Devuelve numpy ndarray 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 
 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# getting structuring element
value = mahotas.get_structuring_elem(img, 1)
  
# showing value
print(value)

Producción : 
 

Image

[[0 1 0]
 [1 1 1]
 [0 1 0]]

Otro ejemplo 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# getting structuring element
value = mahotas.get_structuring_elem(img, 2)
  
# showing value
print(value)

Producción : 
 

Image

[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]