En este artículo veremos cómo podemos eliminar la región en una posición dada en mahotas. Las imágenes etiquetadas son imágenes enteras donde los valores corresponden a diferentes regiones. Es decir, la región 1 son todos los píxeles que tienen valor 1, la región dos son los píxeles con valor 2, y así sucesivamente. Por convención, la región 0 es el fondo y, a menudo, se maneja de manera diferente. Podemos crear una región etiquetada con la ayuda del método mahotas.label.
Para hacer esto usaremos el método mahotas.labelled.remove_regions
Sintaxis: mahotas.labelled.remove_regions(labeled_img, i, j)
Argumento: toma la imagen etiquetada y dos enteros que representan la región
Retorno: devuelve numpy.ndarray, es decir, objeto de imagen
Ejemplo 1:
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import imshow, show import os # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # setting filter to the image img = img[:, :, 0] # setting gaussian filter img = mahotas.gaussian_filter(img, 15) # setting threshold value img = (img> img.mean()) # creating a labelled image labeled1, n_nucleus1 = mahotas.label(img) # showing the labelled image print("Labelled Image") imshow(labelled1) show() # removing region labelled2 = mahotas.labelled.remove_regions(labelled1, 1, 1) # showing the labelled image print("Labelled Image with removed region") imshow(labelled2) show()
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Ejemplo 2:
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import imshow, show # creating region # numpy.ndarray regions = np.zeros((10, 10), bool) # setting 1 value to the region regions[:3, :3] = 1 regions[6:, 6:] = 1 # getting labelled function labelled, nr_objects = mahotas.label(regions) print("Labelled Image") # showing the image with interpolation = 'nearest' imshow(labelled, interpolation ='nearest') show() # removing region labelled2 = mahotas.labelled.remove_regions(labelled, 1, 1) # showing the labelled image print("Labelled Image with removed region") imshow(labelled2) show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA