Mahotas – Esqueletización por adelgazamiento de imagen

En este artículo veremos cómo podemos hacer la esqueletización de imágenes mediante adelgazamiento en mahotas. La esqueletización es un proceso para reducir las regiones de primer plano en una imagen binaria a un remanente esquelético que conserva en gran medida la extensión y la conectividad de la región original mientras desecha la mayoría de los píxeles de primer plano originales. El adelgazamiento es una operación morfológica que se utiliza para eliminar píxeles de primer plano seleccionados de imágenes binarias, algo así como la erosión o la apertura.

En este tutorial, usaremos la imagen «Lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de Lena

Para hacer esto usaremos el método mahotas.thin

Sintaxis: mahotas.thin(img) 

Argumento: toma el objeto de imagen como argumento

Retorno : Devuelve objeto de imagen 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
 
# showing image
imshow(img)
show()
 
 
# Skeletonisation by thinning
new_img = mahotas.thin(img)
  
 
# showing image
print("Skeletonised Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Skeletonised Image

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
 
# Skeletonisation by thinning
new_img = mahotas.thin(img)
  
 
# showing image
print("Skeletonised Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Skeletonised Image