En este artículo veremos cómo podemos estirar imágenes en mahotas. El estiramiento de contraste (a menudo llamado normalización) es una técnica de mejora de imagen simple que intenta mejorar el contraste en una imagen «estirando» el rango de valores de intensidad que contiene para abarcar un rango deseado de valores, por ejemplo, el rango completo de valores de píxeles que el tipo de imagen en cuestión permite.
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('lena')
A continuación se muestra la imagen de lena
Para hacer esto usaremos el método mahotas.stretch
Sintaxis: mahotas.stretch(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen
Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
image = image[:, :, 0]
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries import mahotas import mahotas.demos from pylab import gray, imshow, show import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # loading image img = mahotas.demos.load('lena') # filtering image img = img.max(2) print("Image") # showing image imshow(img) show() # stretching image new_img = mahotas.stretch(img) # Stretched image print("Stretched Image") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
Stretched Image
Otro ejemplo
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import gray, imshow, show import os import matplotlib.pyplot as plt # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # filtering image img = img[:, :, 0] print("Image") # showing image imshow(img) show() # stretching image new_img = mahotas.stretch(img) # Stretched image print("Stretched Image") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
Stretched Image
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA