Mahotas – Filtro medio

En este artículo veremos cómo podemos aplicar el filtro medio a la imagen en mahotas. El filtrado medio (o medio) es un método para ‘suavizar’ las imágenes al reducir la cantidad de variación de intensidad entre los píxeles vecinos. El filtro promedio funciona moviéndose a través de la imagen píxel por píxel, reemplazando cada valor con el valor promedio de los píxeles vecinos, incluido él mismo.
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto, usaremos el método mahotas.mean_filter
Sintaxis: mahotas.mean_filter (img, n)
Argumento: toma el objeto de imagen y el píxel vecino como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# applying mean filter
new_img = mahotas.mean_filter(img, n)
  
 
# showing image
print("Mean Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Mean Filter

Otro ejemplo 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# applying mean filter
new_img = mahotas.mean_filter(img, n)
  
 
# showing image
print("Mean Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Mean Filter

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *