Mahotas – Filtro mediano

En este artículo veremos cómo podemos aplicar filtro mediano a la imagen en mahotas. El filtro mediano es una técnica de filtrado digital no lineal, a menudo utilizada para eliminar el ruido de una imagen o señal. Dicha reducción de ruido es un paso típico de preprocesamiento para mejorar los resultados del procesamiento posterior (por ejemplo, detección de bordes en una imagen).
En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.median_filter
Sintaxis: mahotas.median_filter(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen  

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto. 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# applying median filter
new_img = mahotas.median_filter(img)
  
 
# showing image
print("Median Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Median Filter

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# applying median filter
new_img = mahotas.median_filter(img)
  
 
# showing image
print("Median Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Median Filter