Mahotas – Filtro de clasificación

En este artículo, veremos cómo podemos aplicar un filtro de clasificación en imágenes en mahotas. El filtro de rango filtra especialmente los píxeles aislados, cuya intensidad difiere mucho de la de su vecindad inmediata. Las áreas grandes con valores de intensidad constante adyacentes a estos píxeles, así como los bordes, se retienen después de usar este filtro.
En este tutorial, usaremos la imagen «Lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de Lena 

Para hacer esto, usaremos el método mahotas.rank_filter
Sintaxis: mahotas.rank_filter (img, vecino, rango)
Argumento: Toma el objeto de imagen y dos enteros como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen  

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto. 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# neighbour pixel
neighbour = 3
 
# rank
rank = 2
 
# applying rank filter
new_img = mahotas.rank_filter(img, neighbour, rank)
  
 
# showing image
print("Rank Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Rank Filter

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# neighbour pixel
neighbour = 3
 
# rank
rank = 2
 
# applying rank filter
new_img = mahotas.rank_filter(img, neighbour, rank)
  
 
# showing image
print("Rank Filter")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Rank Filter