Mahotas: haga coincidir la plantilla con la imagen exactamente

En este artículo veremos cómo podemos hacer coincidir una plantilla con la imagen en mahotas. Al hacer coincidir las plantillas, podemos encontrar la ubicación específica o las cosas en una imagen con la ayuda de la estructura que queremos encontrar.

En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena

Para hacer esto usaremos el método mahotas.find

Sintaxis: mahotas.find(img, plantilla) 

Argumento: toma el objeto de imagen y la plantilla como argumento

Return : Devuelve ndarray booleano

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
 
# showing image
imshow(img)
show()
 
# template
template = np.array([
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]], bool)
 
 
# finding template in the image
new_img = mahotas.find(img, template)
 
print("Image with only templates")
# showing new image
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Image with only templates

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# template
template = np.array([
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]], bool)
 
 
# finding template in the image
new_img = mahotas.find(img, template)
 
print("Image with only templates")
# showing new image
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Image with only templates