En este artículo veremos cómo podemos recortar la imagen en mahotas. El recorte se realiza fácilmente simplemente cortando la parte correcta de la array, aquí la array es el objeto de imagen que es numpy.ndarray.
En este tutorial usaremos la imagen «luispedro», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('luispedro')
A continuación se muestra la imagen de luispedro
Para hacer esto, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto
image = image[i1:i2, j1:j2]
Ejemplo 1:
Python3
# importing required libraries import numpy as np import mahotas import mahotas.demos from mahotas.thresholding import soft_threshold from matplotlib import pyplot as plt from os import path # loading image as grey f = mahotas.demos.load('luispedro', as_grey = True) # making plt grey plt.gray() # showing image print("Image") plt.imshow(f) plt.show() # cropping image f = f[50:200, 20: 250] # Show the image print("Cropped Image") plt.imshow(f) plt.show()
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Ejemplo 2:
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import imshow, show import os # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # showing image print("Image") imshow(img) show() # cropping image img = img[:, 200:700] # showing the image print("Cropped Image") imshow(img) show()
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA