En este artículo veremos cómo podemos recortar la imagen al cuadro delimitador en mahotas. Podemos obtener un cuadro delimitador de imagen con la ayuda del método bbox. En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('lena')
A continuación se muestra la imagen de lena
Para ello utilizaremos el método mahotas.croptobbox
Sintaxis: mahotas.croptobbox(img)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno : Devuelve objeto de imagen
Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris
Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto
image = image[:, :, 0]
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries import mahotas import mahotas.demos from pylab import gray, imshow, show import numpy as np # loading image img = mahotas.demos.load('lena') # filtering image img = img.max(2) # otsu method T_otsu = mahotas.otsu(img) # image values should be greater than otsu value img = img > T_otsu print("Image threshold using Otsu Method") # showing image imshow(img) show() # crop to bbox new_img = mahotas.croptobbox(img) print("Cropped to bbox Image") # showing image imshow(new_img) show()
Producción :
Image threshold using Otsu Method
Cropped to bbox Image
Otro ejemplo
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import gray, imshow, show import os # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # filtering image img = img[:, :, 0] # otsu method T_otsu = mahotas.otsu(img) # image values should be greater than otsu value img = img > T_otsu print("Image threshold using Otsu Method") # showing image imshow(img) show() # crop to bbox new_img = mahotas.croptobbox(img) print("Cropped to bbox Image") # showing image imshow(new_img) show()
Producción :
Image threshold using Otsu Method
Cropped to bbox Image
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA