Mahotas – Hacer centro de ondículas de imagen

En este artículo veremos cómo podemos hacer que la imagen se centre en la wavelet en mahotas. Las wavelets representan la escala de las características de una imagen, así como su posición. Wavelet center hará que la imagen sea pequeña y la colocará en el centro a diferencia de daubechies wavelet.
En este tutorial usaremos la imagen «luispedro», a continuación se muestra el comando para cargarla. 
 

mahotas.demos.load('luispedro')

A continuación se muestra la imagen de luispedro 
 

Para hacer esto usaremos el método wavelet_center 
 

Sintaxis: mahotas.wavelet_center (img)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris.
Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

Ejemplo 1: 
 

# importing various libraries
import numpy as np
import mahotas
import mahotas.demos
from mahotas.thresholding import soft_threshold
from pylab import imshow, show
from os import path
 
# loading image
f = mahotas.demos.load('luispedro', as_grey = True)
 
 
# showing image
print("Image")
 
imshow(f)
show()
 
# making image wavelet center
fc = mahotas.wavelet_center(f)
 
# showing image
print("Image with wavelet center")
imshow(fc)
show()

Producción : 
 

Ejemplo 2: 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import imshow, show
import os
 
 
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
 
 
# showing image
print("Image")
 
imshow(img)
show()
 
# making image wavelet center
fc = mahotas.wavelet_center(img)
 
# showing image
print("Image with wavelet center")
imshow(fc)
show()

Producción :