En este artículo veremos cómo podemos encontrar los máximos locales de la imagen en mahotas. Los máximos locales son básicamente picos locales en la imagen. En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
mahotas.demos.load('lena')
A continuación se muestra la imagen de lena
Para hacer esto usaremos el método mahotas.locmax
Sintaxis: mahotas.locmax(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen
Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
image = image[:, :, 0]
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries import mahotas import mahotas.demos from pylab import gray, imshow, show import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # loading image img = mahotas.demos.load('lena') # filtering image img = img.max(2) print("Image") # showing image imshow(img) show() # getting local maxima of the image new_img = mahotas.locmax(img) # showing image print("Local Maxima") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
Local Maxima
Otro ejemplo
Python3
# importing required libraries import mahotas import numpy as np from pylab import gray, imshow, show import os import matplotlib.pyplot as plt # loading image img = mahotas.imread('dog_image.png') # filtering image img = img[:, :, 0] print("Image") # showing image imshow(img) show() # getting local maxima of the image new_img = mahotas.locmax(img) # showing image print("Local Maxima") imshow(new_img) show()
Producción :
Image
Local Maxima
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA