Mahotas – Mínimos Locales en Imagen

En este artículo veremos cómo podemos encontrar mínimos locales de la imagen en mahotas. Los mínimos locales son básicamente picos locales en la imagen. En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para ello utilizaremos el método mahotas.locmin
Sintaxis: mahotas.locmin(img)
Argumento: Toma el objeto imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 
 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
# getting local minima of the image
new_img = mahotas.locmin(img)
  
 
# showing image
print("Local Minima")
imshow(new_img)
show())

Producción : 
 

Image

Local Minima

Otro ejemplo 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# getting local minima of the image
new_img = mahotas.locmin(img)
  
 
# showing image
print("Local Minima")
imshow(new_img)
show()

Producción : 
 

Image

Local Minima