Mahotas – Número de Euler de la Imagen

En este artículo veremos cómo podemos obtener el número de euler de la imagen en mahotas. El número de Euler es una medida de la topología de una imagen. Se define como el número total de objetos en la imagen menos el número de agujeros en esos objetos. Puede usar 4 u 8 vecindarios conectados.

En este tutorial, usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla. 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 

Para ello utilizaremos el método mahotas.euler

Sintaxis: mahotas.euler(img)

Argumento: toma el objeto de imagen como argumento

Retorno: Devuelve entero
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
 
# creating a labeled image
marker, n_nucleus = mahotas.label(img)
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
 
# euler number of image of image
euler = mahotas.euler(img)
 
print("Euler Number of Image : " + str(euler))

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Euler Number of Image : 54.25

Otro ejemplo 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)  
   
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
   
print("Image threshold using Otsu Method")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
 
# euler number of image of image
euler = mahotas.euler(img)
 
print("Euler Number of Image : " + str(euler))

Producción : 

Image threshold using Otsu Method 

Euler Number of Image : 76.75