Mahotas – Proceso de Apertura en Imagen

En este artículo veremos cómo podemos realizar la apertura sobre la imagen en mahotas. La apertura es un proceso en el que primero se realiza una operación de erosión y luego se realiza una operación de dilatación. Elimina las protuberancias finas de la imagen obtenida y se utiliza para eliminar el ruido interno de la imagen obtenida.

En este tutorial usaremos la imagen «luispedro», a continuación se muestra el comando para cargarla.

mahotas.demos.load('luispedro')

A continuación se muestra la imagen de luispedro  

Para hacer esto usaremos mahotas.morph.openmethod  

Sintaxis: mahotas.morph.open (imagen)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
  
# loading image
luispedro = mahotas.demos.load('luispedro')
  
# filtering image
luispedro = luispedro.max(2)
  
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(luispedro)
   
# image values should be greater than otsu value
img = luispedro > T_otsu
  
print("Image threshold using Otsu Method")
  
# showing image
imshow(img)
show()
 
# opening image
new_img = mahotas.morph.open(img)
  
# showing new image
print("Opened Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Opened Image

Otro ejemplo  

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
       
# setting filter to the image
img = img[:, :, 0]
 
# otsu method
T_otsu = mahotas.otsu(img)
  
 
# image values should be greater than otsu value
img = img > T_otsu
 
print("Image threshold using Otsu Method")
 
# showing image
imshow(img)
show()
 
# opening image
new_img = mahotas.morph.open(img)
  
# showing new image
print("Opened Image")
imshow(new_img)
show()

Producción : 

Image threshold using Otsu Method

Opened Image

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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