Mahotas – Redondez de la Imagen

En este artículo veremos cómo podemos obtener la característica de redondez de la imagen en mahotas. La redondez está dominada por las características generales de la forma en lugar de la definición de sus bordes y esquinas, o la rugosidad de la superficie de un objeto fabricado. Una elipse suave puede tener poca redondez, si su excentricidad es grande
Para este tutorial usaremos la imagen ‘lena’, a continuación se muestra el comando para cargar la imagen lena 
 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto, usaremos el método mahotas.features.roundness
Sintaxis: mahotas.features.roundness (img)
Argumento: toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: devuelve el valor flotante 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 
 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# computing roundness in image
value = mahotas.features.roundness(img)
  
 
# printing value
print("Roundness : " + str(value))

Producción :
 

Image

Roundness : 0.0

Otro ejemplo 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# computing roundness in image
value = mahotas.features.roundness(img)
  
 
# printing value
print("Roundness : " + str(value))

Producción :
 

Image

Roundness : 0.04297201733896709