En este artículo, veremos cómo podemos filtrar regiones en mahotas. Para ello, vamos a utilizar la imagen de microscopía fluorescente de un benchmark de segmentación nuclear. Podemos obtener la imagen con la ayuda del comando que se indica a continuación:
mhotas.demos.nuclear_image()
A continuación se muestra la imagen_nuclear
Para filtrar esta imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto
nuclear = nuclear[:, :, 0]
Ejemplo 1 :
# importing required libraries
import mahotas as mh
import mahotas.demos
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# getting nuclear image
nuclear = mh.demos.nuclear_image()
print("Original Image i.e without filter")
# show the original image
imshow(nuclear)
show()
# filtering the image
nuclear = nuclear[:, :, 0]
print("Image with filter")
# showing the image
imshow(nuclear)
show()
Producción :
Ejemplo 2:
# importing required libraries
import mahotas as mh
import mahotas.demos
import numpy as np
from pylab import imshow, show
# getting nuclear image
nuclear = mh.demos.nuclear_image()
print("Original Image i.e without filter")
# show the original image
imshow(nuclear)
show()
# filtering the image
nuclear = nuclear[500:, 500:, :]
print("Image with filter")
# showing the image
imshow(nuclear)
show()
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA