Mahotas – Superposición de imágenes

En este artículo veremos cómo podemos aplicar la superposición de imágenes en mahotas. La superposición de imágenes en mahotas crea una imagen en escala de grises, pero con posibles superposiciones booleanas.

En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.overlay
Sintaxis: mahotas.overlay(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o cargarse como gris

Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación.  

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# Overlay method
new_img = mahotas.overlay(img)
  
 
# showing image
print("Overlay Image")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Overlay Image

Otro ejemplo 

Python3

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# Overlay method
new_img = mahotas.overlay(img)
  
 
# showing image
print("Overlay Image")
imshow(new_img)
show()

Producción :

Image

Overlay Image

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rakshitarora y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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