Manera eficiente de instalar y cargar paquetes R

El método más común para instalar y cargar paquetes es usar las funciones install.packages() y library() respectivamente. Veamos un resumen de estas funciones:

• Install.packages() se usa para instalar un paquete requerido en el lenguaje de programación R.

Sintaxis:

install.packages(“nombre_paquete”)

• library() se usa para cargar un paquete específico en el lenguaje de programación R

Sintaxis:

biblioteca (nombre_paquete) 

En el caso de que se tengan que instalar y cargar varios paquetes, estos comandos se deben especificar de forma repetitiva. Por lo tanto, hacer que el enfoque sea ineficiente.

Ejemplo:

install.packages("ggplot2")
install.packages("dpylr")
install.packages("readxl")
  
library(ggplot2)
library(dpylr)
library(readxl)

A continuación se presentan las formas en que esto se puede evitar.

La forma más eficiente de instalar los paquetes R es instalar varios paquetes a la vez usando. Para instalar varios paquetes, necesitamos usar la función install.packages() nuevamente, pero esta vez podemos pasar los paquetes a instalar como un vector o una lista con cada paquete separado por comas (,).

Sintaxis:  

install.packages ( c(“paquete 1″ ,”paquete 2”, . . . . , “paquete n”) )

install.packages(“paquete1″,”paquete2”, . . . . , “paquete n”)

Ejemplo : 

install.packages(c("ggplot2","dpylr","readxl"))
  
install.packages("ggplot2","dpylr","readxl")

De manera similar, el paquete se puede cargar de manera eficiente mediante una de las siguientes formas.

Método 1: usar la biblioteca()

En este, los paquetes a cargar se pasan a la función pero como una lista con cada paquete separado por una coma (,).

Sintaxis:

biblioteca(“paquete1”, “paquete2″, . . . . ,”paquete n”)

Ejemplo:

library("ggplot2","dpylr")

Método 2: Usar pacman

Para una carga de paquetes eficiente, necesitamos instalar otro paquete llamado pacman. Para cargar múltiples paquetes usando pacman usamos una función llamada p_load().

Sintaxis: 

pacman::p_load( paquete 1 , . . . . , paquete n)

Ejemplo :

pacman::p_load(dplyr,ggplot2,readxl)