Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
método matplotlib.artist.Artist.get_alpha()
El método get_alpha() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se utiliza para obtener el valor alfa utilizado para la combinación.
Sintaxis: Artista.get_alpha(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve el valor alfa utilizado para la combinación.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.get_alpha() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.artist import Artist import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10**7) mu = 121 sigma = 21 x = mu + sigma * np.random.randn(1000) num_bins = 100 fig, ax = plt.subplots() n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density = 1, color ='green', alpha = 0.7) y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) * np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2)) ax.plot(bins, y, '--', color ='black') ax.set_xlabel('X-Axis') ax.set_ylabel('Y-Axis') w = Artist.get_alpha(ax) ax.set_title("Alpha Value : "+str(w)) fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_alpha()\ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.artist import Artist import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np rx, ry = 3., 1. value1 = rx * ry * np.pi value2 = np.arange(0, 3 * np.pi + 0.01, 0.2) value3 = np.column_stack([rx / value1 * np.cos(value2), ry / value1 * np.sin(value2)]) x, y, s, c = np.random.rand(4, 99) s *= 10**2. fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y, s, c, marker = value3) Artist.set_alpha(ax, 0.5) w = Artist.get_alpha(ax) ax.set_title("Alpha Value : "+str(w)) fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.get_alpha()\ function Example', fontweight ="bold") plt.show()
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA