Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
método matplotlib.artist.Artist.pickable()
El método pickable() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para devolver si el artista es seleccionable o no.
Sintaxis: Artist.pickable(self)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve si el artista es seleccionable.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.pickable() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(10, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 10, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 2, amount * 3,
c = ranking * 3,
s = 0.3*(price * 3)**2,
vmin = -4, vmax = 4,
cmap = "Spectral")
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(num = 5),
loc ="upper left",
title ="Ranking")
ax.add_artist(legend1)
ax.text(60, 30, "Value return : "
+ str(Artist.pickable(ax)),
fontweight ="bold",
fontsize = 18)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.pickable() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
np.random.seed(10**7)
data = np.random.lognormal(size =(10, 4),
mean = 4.5,
sigma = 4.75)
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4']
result = cbook.boxplot_stats(data,
labels = labels,
bootstrap = 1000)
for n in range(len(result)):
result[n]['med'] = np.median(data)
result[n]['mean'] *= 0.1
fig, axes1 = plt.subplots()
axes1.bxp(result)
axes1.text(2, 30000,
"Value return : "
+ str(Artist.pickable(axes1)),
fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.pickable()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA