Clase de artista de Matplotlib en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
Método Matplotlib.artist.Artist.set_label()
El método set_label() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib
Sintaxis: Artista.
Parámetros: este método acepta solo un parámetro.
- s: este parámetro se convierte en una string llamando a str.
Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.set_label() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="bone")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y,
gridsize = 50,
bins ='log',
cmap ='PuBuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle("""matplotlib.artist.Artist.set_label()
function Example""", fontweight="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por shivanisinghss2110 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA