Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.
método matplotlib.artist.Artist.set_picker()
El método set_picker() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para definir el comportamiento de selección del artista.
Sintaxis: Artist.set_picker(self, selector)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros, como se explica a continuación:
- picker : este parámetro se utiliza para establecer el comportamiento de selección. Esto puede ser Ninguno o bool o flotante o función.
Devoluciones: Este método el comportamiento de selección del artista.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.set_picker() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(7, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 7, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 2,
amount**3,
c = ranking**3,
s = price**3,
vmin = -3,
vmax = 3,
cmap ="Spectral")
Artist.set_picker(ax, picker = 4)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_picker()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.rand(10, 200)
xs = np.mean(X, axis = 1)
ys = np.std(X, axis = 1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-')
Artist.set_picker(ax, picker = True)
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_picker()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA