Matplotlib.artist.Artist.set_snap() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Artist contiene una clase base Abstract para objetos que se representan en un FigureCanvas. Todos los elementos visibles en una figura son subclases de Artista.

método matplotlib.artist.Artist.set_snap()

El método set_snap() en el módulo de artista de la biblioteca matplotlib se usa para establecer el comportamiento de ajuste.

Sintaxis: Artist.set_snap(self, snap)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

  • snap: Este parámetro contiene el valor booleano o Ninguno.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.artist.Artist.set_snap() en matplotlib:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot 
      
  
fig = plt.figure() 
      
ax = Subplot(fig, 111) 
fig.add_subplot(ax) 
      
ax.axis["left"].set_visible(False) 
ax.axis["top"].set_visible(False) 
    
Artist.set_snap(ax, True) 
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_snap()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.artist import Artist  
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cbook as cbook 
from matplotlib.path import Path 
from matplotlib.patches import PathPatch 
     
    
delta = 0.025
  
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
  
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) 
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2) 
Z = (Z1 - Z2) * 2
     
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], 
            [-1, 0], [0, 1]]) 
patch = PathPatch(path, facecolor ='none') 
     
fig, ax = plt.subplots() 
ax.add_patch(patch) 
     
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear',  
               cmap = cm.gray, 
               origin ='lower', 
               extent =[-3, 3, -3, 3], 
               clip_path = patch, clip_on = True) 
  
im.set_clip_path(patch)
    
Artist.set_snap(ax, None) 
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.set_snap()\
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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