Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
método matplotlib.axes.Axes.add_callback()
El método add_callback() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para saber si se debe volver a dibujar después de cada comando de trazado.
Sintaxis: Axes.add_callback(self, func)
Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.
- func : este parámetro es la función de devolución de llamada
Devoluciones: este método devuelve la identificación del observador asociada con la devolución de llamada.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.add_callback() en matplotlib:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
def update():
plt.get_current_fig_manager().canvas.figure.patch.set_facecolor(str(np.random.random()))
plt.draw()
print("Draw at time :", time.time())
def start_animation():
timer = fig.canvas.new_timer(interval = 50)
timer.add_callback(update)
timer.start()
fig, ax = plt.subplots()
start_animation()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_callback() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
from random import randint, choice
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
back_color = "black"
colors = ['red', 'green', 'blue', 'purple']
width, height = 4, 4
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(xlim =[0, width], ylim =[0, height])
fig.canvas.draw()
def update():
x = randint(0, width - 1)
y = randint(0, height - 1)
arti = mpatches.Rectangle(
(x, y), 1, 1,
facecolor = choice(colors),
edgecolor = back_color
)
ax.add_artist(arti)
ax.draw_artist(arti)
fig.canvas.blit(ax.bbox)
print("Draw at time :", time.time())
timer = fig.canvas.new_timer(interval = 1)
timer.add_callback(update)
timer.start()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_callback() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA