Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.add_table()
La función Axes.add_table() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib también se usa para agregar una tabla a las tablas de los ejes y devolver la tabla.
Sintaxis: Axes.add_table(self, tab)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- pestaña: Este parámetro son las instancias de la tabla que se agregarán.
Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:
- table : este método devuelve la tabla creada.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.add_table() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
val1 = ["{:X}".format(i) for i in range(10)]
val2 = ["{:02X}".format(10 * i) for i in range(10)]
val3 = [["" for c in range(10)] for r in range(10)]
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()
table = tbl.table(
ax,
cellText = val3,
rowLabels = val2,
colLabels = val1,
rowColours = ["palegreen"] * 10,
colColours =["palegreen"] * 10,
cellLoc ='center',
loc ='upper left')
ax.add_table(table)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.table as tbl
import numpy as np
data = [[ 66, 174, 71, 58],
[ 58, 139, 45, 164],
[ 89, 52, 18, 81],
[ 78, 58, 123, 68],
[13, 159, 164, 80]]
val1 = ('Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4')
val2 = ['Month % d' % x for x in (5, 4, 3, 2, 1)]
val3 = np.arange(0, 2500, 500)
val4 = 1000
val5 = plt.cm.Greys(np.linspace(0, 0.5, len(val2)))
val6 = len(data)
val7 = np.arange(len(val1)) + 0.3
val8 = 0.4
val9 = np.zeros(len(val1))
lista = []
fig, ax = plt.subplots()
for row in range(val6):
ax.bar(val7, data[row], val8,
bottom = val9,
color = val5[row])
val9 = val9 + data[row]
lista.append([(x // 50) for x in val9])
table = tbl.table(ax, cellText = lista,
rowLabels = val2,
rowColours = val5,
colLabels = val1,
loc ='bottom')
ax.add_table(table)
plt.subplots_adjust(left = 0.2, bottom = 0.2)
ax.set_xticks([])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.add_table() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.grid()
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA