Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
Función matplotlib.axes.Axes.axis()
La función Axes.axis() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib es el método conveniente para obtener o establecer algunas propiedades de los ejes.
Sintaxis: Axes.axis(self, *args, **kwargs)
Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:
- xmin, xmax, ymin, ymax : Estos parámetros son los límites de los ejes a configurar.
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])- opción : Este parámetro se utiliza para activar o desactivar las líneas de eje y las etiquetas o las opciones.
- emit : este parámetro se usa para verificar si los observadores son notificados del cambio de límite del eje.
Devoluciones: Este método devuelve lo siguiente:
- xmin, xmax, ymin, ymax : Esto devuelve los límites del eje.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.axis() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
labels = 'Geek1', 'Geek2', 'Geek3', 'Geek4', 'Geek5'
sizes = [95, 230, 145, 40, 65]
explode = (0, 0.2, 0, 0, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode = explode, labels = labels,
autopct ='% 1.0f %%',
shadow = True, startangle = 90)
ax1.axis('square')
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.axis() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
# image used is
# https://media.geeksforgeeks.org / wp-content
# / uploads / 20200402214740 / geek.jpg
with cbook.get_sample_data('geek.JPG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(2, 1)
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0), 260, 200,
transform = ax.transData)
im.set_clip_path(patch)
ax.set_title('Without Axis Function',
fontsize = 10, fontweight ='bold')
im = ax1.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0), 260, 200,
transform = ax1.transData)
im.set_clip_path(patch)
ax1.axis('off')
ax1.set_title("Axis Function with 'Off' option",
fontsize = 10, fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA