Matplotlib.axes.Axes.boxplot() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Axes Class contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.boxplot() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para hacer un diagrama de caja y bigotes para cada columna de x o cada vector en la secuencia x.

Sintaxis: Axes.boxplot(self, x, notch=Ninguno, sym=Ninguno, vert=Ninguno, whis=Ninguno, posiciones=Ninguno, anchos=Ninguno, patch_artist=Ninguno, bootstrap=Ninguno, usermedians=Ninguno, conf_intervals=Ninguno, meanline=Ninguno, showmeans=Ninguno, showcaps=Ninguno, showbox=Ninguno, showfliers=Ninguno, boxprops=Ninguno, tags=Ninguno, flierprops=Ninguno, medianaprops=Ninguno, meanprops=Ninguno, capprops=Ninguno, whiskerprops=Ninguno, manage_ticks= Verdadero, autorango=Falso, zorder=Ninguno, *, datos=Ninguno)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x: este parámetro es una secuencia de datos.
• muesca: este parámetro producirá un diagrama de caja con muescas si es verdadero. De lo contrario, se produce un diagrama de caja rectangular.
• sym : este parámetro es un parámetro opcional y contiene un valor de string. Es un símbolo predeterminado para los puntos de volante.
• vert: este parámetro es un parámetro opcional y contiene un valor booleano. Hace que las cajas sean verticales si es cierto. De lo contrario, horizontales.
• whis : Este parámetro determina el alcance de los bigotes más allá del primer y tercer cuartil.
• bootstrap: este parámetro también es un parámetro opcional que contiene un valor booleano y especifica si se deben iniciar los intervalos de confianza alrededor de la mediana para diagramas de caja con muescas.
• usermedians : este parámetro es una array o secuencia cuya primera dimensión es compatible con x.
• conf_intervals : este parámetro también es una array o secuencia cuya primera dimensión es compatible con x y cuya segunda dimensión es 2
• posiciones : Este parámetro se utiliza para establecer las posiciones de las cajas.
• anchos: este parámetro se usa para establecer el ancho de cada cuadro, ya sea con un escalar o una secuencia.
• patch_artist : Este parámetro se usa para producir cuadros con el artista Line2D si es falso. En caso contrario, cajas con parches de artistas.
• etiquetas : este parámetro son las etiquetas para cada conjunto de datos.
• manage_ticks : este parámetro se usa para ajustar las ubicaciones y etiquetas de ticks.
• zorder: este parámetro se utiliza para establecer el zorder del diagrama de caja.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• resultado: Esto devuelve el diccionario que asigna cada componente del diagrama de caja a una lista de matplotlib.lines.Line2D.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.boxplot() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
np.random.seed(10**7)
  
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(80) * 50
val3 = np.random.rand(50) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(50) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4))
  
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.boxplot(data)
   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example')
plt.show()

Producción:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
np.random.seed(10**7)
  
val1 = np.random.rand(50) * 80
val2 = np.ones(25) * 80
val3 = np.random.rand(25) * 80 + 100
val4 = np.random.rand(25) * -80
data = np.concatenate((val1, val2, val3, val4))
data1 = np.concatenate((val2, val4, val1, val3))
data = [data, data1]
  
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.boxplot(data, notch = True, vert = False, whis = 0.75)
   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.boxplot() Example')
plt.show()

Producción: