Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.get_clip_on()
La función Axes.get_clip_on() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista usa recorte.
Sintaxis: Axes.get_clip_on(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve si el artista usa recorte.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_clip_on() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Ellipse
delta = 45.0
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]
fig, ax = plt.subplots()
for e in ells:
e.set_alpha(0.1)
ax.add_artist(e)
ax.set_xlim(-1, 5)
ax.set_ylim(-1, 5)
print("Value Return by get_clip_on() : ",
ax.get_clip_on())
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_on()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Value Return by get_clip_on() : True
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.transforms as mtransforms
x0 = -0.1
arrow_style ="simple, head_length = 15,\
head_width = 30, tail_width = 10"
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
fig, ax = plt.subplots()
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,
ax.transData)
y_tail = 5
y_head = 15
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),
(x0, y_head),
arrowstyle = arrow_style,
transform = trans)
arrow1.set_clip_on(False)
ax.add_patch(arrow1)
ax.set_xlim(0, 30)
ax.set_ylim(0, 80)
print("Value Return by get_clip_on() : ",
arrow1.get_clip_on())
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_on() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Value Return by get_clip_on() : False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA