Matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

Función matplotlib.axes.Axes.get_clip_path()

La función Axes.get_clip_path() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la ruta del clip.

Sintaxis: Axes.get_clip_path(self)

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.

Devoluciones: este método devuelve la ruta del clip.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

Imagen de entrada:

geek-1

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
    
  
with cbook.get_sample_data('geek.jpg') as image_file:
    image = plt.imread(image_file)
  
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
  
patch = patches.Rectangle((0, 0), 
                          260,
                          200, 
                          transform = ax.transData)
  
if im.get_clip_path() is None:
    im.set_clip_path(patch)
      
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
  
  
delta = 0.025
  
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
  
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
    
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
             [-1, 0], [0, 1]])
  
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
    
im = ax.imshow(Z, 
               interpolation ='bilinear', 
               cmap = cm.gray,
               origin ='lower',
               extent =[-3, 3, -3, 3],
               clip_path = patch,
               clip_on = True)
  
ax.text(-2.8, 2, str(im.get_clip_path()))
      
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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