Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
Función matplotlib.axes.Axes.get_images()
La función Axes.get_images() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para devolver una lista de imágenes de ejes contenidas en los ejes.
Sintaxis: Axes.get_images(self)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve una lista de imágenes de ejes contenidas en los ejes.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_images() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
# image used is
# https://media.geeksforgeeks.org/
# wp-content/uploads/20200402214740/geek.jpg
with cbook.get_sample_data('geek.jpg') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0), 260, 200,
transform = ax.transData)
im.set_clip_path(patch)
print("List of the child Artists of this Artist \n",
*list(ax.get_images()), sep ="\n")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_images() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
List of the Axes images contained by the Axes AxesImage(80, 52.8;496x369.6)
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx)
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
fig, ax = plt.subplots()
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
ax.imshow(Z1, cmap ="binary_r",
interpolation ='nearest',
extent = extent, alpha = 1)
def geeks(x, y):
return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2))
Z2 = geeks(X, Y)
ax.imshow(Z2, cmap ="Greens", alpha = 0.7,
interpolation ='bilinear',
extent = extent)
print("List of the Axes images contained by the Axes \n",
*list(ax.get_images()), sep ="\n")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_images() function\
Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
List of the Axes images contained by the Axes AxesImage(80, 52.8;496x369.6) AxesImage(80, 52.8;496x369.6)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA