Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels()
La función Axes.get_legend_handles_labels() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para devolver los identificadores y etiquetas para la leyenda.
Sintaxis: Axes.get_legend_handles_labels(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devolver: esta función devuelve los identificadores y las etiquetas de la leyenda.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 6, 3, 8, 34, 13, 56, 67], color ="green")
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
# print(h, l)
text ="Legend is present"
if h ==[]:
text ="No legend present"
else:
text+="and labels are : "+str(l)
ax.text(2.5, 60, text, fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ 'tab:green', 'tab:blue', 'tab:orange']:
n = 70
x, y = np.random.rand(2, n)
scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
ax.scatter(x, y, c = color, s = scale, label = color,
alpha = 0.35)
ax.legend()
ax.grid(True)
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
print(h, l)
text =" Legend is present"
if h ==[]:
text ="No legend present"
else:
text+=" and labels are : \n"+str(l)
ax.text(0.15, 0.45, text, fontweight ="bold")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_legend_handles_labels()\
function Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA