Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.get_transformed_clip_path_and_affine()
La función Axes.get_transformed_clip_path_and_affine() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la ruta del clip con la parte no afín de su transformación aplicada y la parte afín restante de su transformación.
Sintaxis: Axes.get_transformed_clip_path_and_affine(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve la ruta del clip con la parte no afín de su transformación aplicada y la parte afín restante de su transformación.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_transformed_clip_path_and_affine() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
Imagen utilizada:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('loggf.PNG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((0, 0), 260, 200,
transform = ax.transData)
ax.set_title("Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine(): "
+str(im.get_transformed_clip_path_and_affine()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_transformed_clip_path_and_affine()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z,
interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch,
clip_on = True)
print("Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine(): ")
for i in im.get_transformed_clip_path_and_affine():
print(i)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_transformed_clip_path_and_affine()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Value Return by get_transformed_clip_path_and_affine():
Path(array([[ 0., 1.],
[ 1., 0.],
[ 0., -1.],
[-1., 0.],
[ 0., 1.]]), None)
Affine2D(
[[ 82.66666667 0. 328. ]
[ 0. 61.6 237.6 ]
[ 0. 0. 1. ]])
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA