Matplotlib.axes.Axes.get_window_extent() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.get_window_extent() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para devolver el cuadro delimitador de ejes en pantalla espaciada.

Sintaxis: Axes.get_window_extent(self, \*args, \*\*kwargs) Aquí, args y kwargs están vacíos. 

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro. 

Devoluciones: este método devuelve el cuadro delimitador de los ejes en el espacio de visualización.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_window_extent() en matplotlib.axes: 

Ejemplo 1: 

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
       
 
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.invert_xaxis()
w = ax.get_window_extent()
print(str(w))
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_window_extent()\
 function Example', fontweight ="bold")
 
plt.show()

Producción:

TransformedBbox(
    Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88),
    BboxTransformTo(
        TransformedBbox(
            Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8),
            Affine2D(
                [[100.   0.   0.]
                 [  0. 100.   0.]
                 [  0.   0.   1.]]))))

Ejemplo 2: 

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
 
xx = np.random.rand(16, 30)
   
fig, ax3 = plt.subplots()
   
m = ax3.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = ax3.get_window_extent()
print(str(w))
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_window_extent() \
function Example', fontweight ="bold")
 
plt.show()

Producción:

TransformedBbox(
    Bbox(x0=0.125, y0=0.10999999999999999, x1=0.9, y1=0.88),
    BboxTransformTo(
        TransformedBbox(
            Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=6.4, y1=4.8),
            Affine2D(
                [[100.   0.   0.]
                 [  0. 100.   0.]
                 [  0.   0.   1.]]))))