Matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

función matplotlib.axes.Axes.get_ylabel()

La función Axes.get_ylabel() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para obtener la string de texto ylabel.

Sintaxis: Axes.get_ylabel(self)

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.

Retorno: esta función devuelve la string de texto ylabel.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s = np.exp(-t)
    
fig, ax = plt.subplots()
    
ax.plot(t, s)
ax.set_ylim(1, 0)
ax.set_ylabel('Display Y-axis Label', fontweight ='bold')
ax.grid(True)
   
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.text(1.5, 0.58, "Previously assigned Y-Label : \n\n"+str(w),
       fontsize = 12)
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function\
 Example\n", fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
   
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    price_data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
price_data = price_data[-250:]  # get the most recent 250 trading days
   
delta1 = np.diff(price_data.adj_close) / price_data.adj_close[:-1]
   
volume = (25 * price_data.volume[:-2] / price_data.volume[0])**(2.2)
close = (0.03 * price_data.close[:-2] / 0.03 * price_data.open[:-2])**2
   
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(delta1[:-1], delta1[1:], 
           c = close, s = volume, 
           alpha = 0.5)
   
ax.set_ylabel(r'Y-axis contains $\Delta_{i + 1}$ values',
              fontweight ='bold')
ax.grid(True)
  
w = ax.get_ylabel()
ax.set_ylabel("")
ax.set_xlabel(w)
ax.text(-0.1, 0.1, "Previously assigned Y-Label is now Assigned\
to X-Label", fontsize = 12, fontweight ="bold")
  
fig.suptitle("matplotlib.axes.Axes.get_ylabel() function \
Example\n", fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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