Matplotlib.axes.Axes.get_yminorticklabels() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

función matplotlib.axes.Axes.get_yminorticklabels():

La función Axes.get_yminorticklabels() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para devolver las etiquetas de marca y menores.

Sintaxis: Axes.get_yminorticklabels(self)

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.

Valor devuelto: este método devuelve una lista de instancias de texto.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.get_yminorticklabels() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
  
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(12, 24), range(12))
ax.set_yticks((2, 5, 7, 10))
ax.set_yticklabels(("Label-1", "Label-2",
                    "Label-3", "Label-4"))
   
w = ax.get_yminorticklabels()
ax.text(15, 8, "yminorticklabels values : " + str(list(w)), 
        fontweight ="bold")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yminorticklabels()\
 function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
  
fs = 1000
t = np.linspace(0, 0.3, 301)
A = np.array([2, 8]).reshape(-1, 1)
f = np.array([150, 140]).reshape(-1, 1)
xn = (A * np.sin(2 * np.pi * f * t)).sum(axis = 0)
xn += 5 * np.random.randn(*t.shape)
   
fig, ax = plt.subplots()
   
yticks = [-40, -15, 10]
   
ax.psd(xn, NFFT = 301, Fs = fs,
       window = mlab.window_none, 
       pad_to = 1024,
       scale_by_freq = True)
  
ax.set_yticks(yticks)
ax.set_yticklabels(("Low-1", "High", "Low-2"))
ax.grid(True)
   
w = ax.get_yminorticklabels()
ax.text(150, 6, "yminorticklabels values : " + str(list(w)),
        fontweight ="bold")
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_yminorticklabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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