Matplotlib.axes.Axes.hist2d() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

La función Axes.hist2d() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para hacer un diagrama de histograma 2D.

Sintaxis: Axes.hist2d(self, x, y, bins=10, range=Ninguno, densidad=Falso, pesos=Ninguno, cmin=Ninguno, cmax=Ninguno, *, datos=Ninguno, **kwargs)

Parámetros: Este método acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

• x, y : Estos parámetros son la secuencia de datos.
• bins: este parámetro es un parámetro opcional y contiene el número entero, la secuencia o la string.
• rango: este parámetro es un parámetro opcional y es el rango inferior y superior de los contenedores.
• densidad: Este parámetro es un parámetro opcional y contiene los valores booleanos.
• pesos : este parámetro es un parámetro opcional y es una array de pesos, de la misma forma que x.
• cmin : este parámetro tiene todos los contenedores que tienen un recuento inferior a cmin no se mostrarán.
• cmax : este parámetro tiene todos los contenedores que cuentan más que cmax no se mostrarán.

Devoluciones: Esto devuelve lo siguiente:

• h : Devuelve el histograma bidimensional de las muestras x e y.
• xedges : Esto devuelve los bordes del contenedor a lo largo del eje x.
• yedges : Esto devuelve los bordes del contenedor a lo largo del eje y.
• image : Esto devuelve QuadMesh.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.hist2d() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

    
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
N_points = 100000
x = np.random.randn(N_points)
y = .4 * x + np.random.randn(100000) + 5
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist2d(x, y, bins = 100, 
          norm = colors.LogNorm(),
          cmap ="Greens")
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.\
hist2d() Example')
  
plt.show()

Salida:

Ejemplo-2:

# Implementation of matplotlib function
from matplotlib import colors
import numpy as np
from numpy.random import multivariate_normal
import matplotlib.pyplot as plt
  
result = np.vstack([
    multivariate_normal([10, 10],
            [[3, 2], [2, 3]], size = 100000),
    multivariate_normal([30, 20],
            [[2, 3], [1, 3]], size = 1000)
])
  
fig, [axes, axes1] = plt.subplots(nrows = 2, 
                                  ncols = 1,
                                  sharex = True)
  
axes.hist2d(result[:, 0], result[:, 1],
            bins = 100, cmap ="GnBu",
            norm = colors.LogNorm())
  
axes1.hist2d(result[:, 0], result[:, 1],
             bins = 100, norm = colors.LogNorm())
  
axes.set_title('matplotlib.axes.Axes.\
hist2d() Example')
  
plt.show()

Producción: