Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
Función matplotlib.axes.Axes.is_transform_set()
La función Axes.is_transform_set() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el artista tiene una transformación establecida explícitamente.
Sintaxis: Axes.is_transform_set(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: este método devuelve si el artista tiene una transformación establecida explícitamente.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots()
axs.plot([1, 2, 3])
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1)
gs = axs2.get_gridspec()
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
axbig.annotate("Second Axes", (0.4, 0.5),
xycoords ='axes fraction',
va ='center')
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform : "
+str(axs.is_transform_set()))
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.is_transform_set() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA