Matplotlib.axes.Axes.legend() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.

Función matplotlib.axes.Axes.legend()

La función Axes.legend() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para colocar una leyenda en los ejes.

Sintaxis: Axes.legend(self, *args, **kwargs)

Parámetros: este método acepta los siguientes parámetros.

  • etiquetas: este parámetro es la lista de etiquetas para mostrar junto a los artistas.
  • handles: este parámetro es la lista de artistas (líneas, parches) que se agregarán a la leyenda.

Devoluciones: este método devuelve la instancia matplotlib.legend.Legend .

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.legend() en matplotlib.axes:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots()
  
line1, = ax.plot([1, 2, 3],
                 label ="Line 1",
                 color ="black", 
                 linewidth = 4,
                 linestyle =':')
  
line2, = ax.plot([3, 2, 1], 
                 label ="Line 2",
                 color ="green", 
                 linewidth = 4)
  
  
first_legend = ax.legend(handles =[line1], 
                         loc ='upper center')
  
ax.add_artist(first_legend)
  
ax.legend(handles =[line2], loc ='lower center')
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() \
function Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
for color in [ 'tab:green', 'tab:blue',
               'tab:orange']:
    n = 70
    x, y = np.random.rand(2, n)
    scale = 1000.0 * np.random.rand(n)
    ax.scatter(x, y, c = color, s = scale,
               label = color,
               alpha = 0.35)
  
ax.legend()
ax.grid(True)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.legend() function\
 Example\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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