Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. La clase Axes contiene la mayoría de los elementos de la figura: Axis, Tick, Line2D, Text, Polygon, etc., y establece el sistema de coordenadas. Y las instancias de Axes admiten devoluciones de llamada a través de un atributo de devoluciones de llamada.
función matplotlib.axes.Axes.set_axis_on()
La función Axes.set_axis_on() en el módulo de ejes de la biblioteca matplotlib se usa para activar los ejes x e y y esto afecta las líneas del eje, las marcas, las etiquetas de las marcas, la cuadrícula y las etiquetas de los ejes.
Sintaxis: Axes.set_axis_on(self)
Parámetros: este método no acepta ningún parámetro.
Devoluciones: Este método no devuelve nada.
Nota: Esta función funciona solo cuando la función set_axis_off se usa previamente.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axes.Axes.set_axis_on() en matplotlib.axes:
Ejemplo 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Time series data
geeksx = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
geeksy = np.array([24.40, 110.25, 20.05,
22.00, 61.90, 7.80,
15.00])
fig, ax = plt.subplots()
ax.xcorr(geeksx, geeksy, maxlags = 6,
color ="green")
ax.set_axis_off()
ax.set_axis_on()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_axis_on() \
Example')
plt.show()
Producción:
Ejemplo 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import numpy as np
x = np.asarray([0, 1, 2, 3, 0.5,
1.5, 2.5, 1, 2,
1.5])
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0,
1.0, 1.0, 2, 2,
3.0])
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4],
[2, 6, 5], [4, 5, 7],
[5, 6, 8], [5, 8, 7],
[7, 8, 9], [1, 2, 5],
[2, 3, 6]]
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles)
z = np.cos(1.5 * x) * np.cos(1.5 * y)
fig, [axs, axs1] = plt.subplots(1, 2)
axs.tricontourf(triang, z)
axs.triplot(triang, 'go-', color ='white')
axs.set_axis_off()
axs.set_title('Without set_axis_on',
fontsize = 10,
fontweight ='bold')
axs1.tricontourf(triang, z)
axs1.triplot(triang, 'go-', color ='white')
axs1.set_xlabel("X-axis")
axs1.set_ylabel("Y-axis")
axs1.set_axis_off()
axs1.set_axis_on()
axs1.set_title('With set_axis_on ',
fontsize = 10,
fontweight ='bold')
plt.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA